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ABBYY FineReader Engine 12软件系统

【所属类目】:新工艺      【添加时间】:2021-3-19 9:59:24      【关键字】:      【点击】:139     
技术领域:

电子信息

项目简介:

ABBYY FineReader Engine软件开发工具包允许软件开发人员创建可从纸质文档、图像或显示中提取文本信息的应用程序。 这种人工智能驱动的OCR SDK为您的应用程序提供出色的文本识别、PDF转换和数据捕获功能,使其能够将扫描件转换为可搜索的PDF、Word或Excel文档以及访问照片或屏幕截图上的数据。

ABBYY FineReader Engine软件开发工具包为创建为Windows、Linux和Mac OS平台应用程序的开发人员提供了高级功能。

为多语言识别的全面识别技术集。OCR技术可用于200多种语言,包括欧洲和非欧洲语言(CJK,阿拉伯语等)。

功能强大的PDF处理工具。

该SDK提供文件转换为可搜索的PDF和PDF / A格式。导入PDF文件时,可以在保留PDF属性时注入缺失的文本图层。 XML数据可从导入的PDF / A-3文件中提取,也可以在保存为PDF / A-3格式时插入。

人工智能和机器学习

结合ABBYY的ADRT(Adaptive Document Recognition Technology)和其他技术的基于AI和ML的强大技术以重新创建原始文档检测文档的逻辑结构并识别内容表、页眉、页脚、字体和字体样式等格式化元素。

支持云和虚拟环境

除了内部部署之外,软件开发人员还可以选择在虚拟环境中部署应用程序,或将其产品托管在阿里云(Aliyun)或Microsoft Azure等云平台上。

高级图像预处理功能

图像预处理通过优化用于OCR的图像来提高识别准确性。即使低质量的图像也可在去偏、旋转、失真校正、文本行校直、页面分割、自适应二值化、ISO降噪等图像校正步骤之后提供最佳的OCR结果。

示例代码库

详细的SDK文档和支持

详细的文档有助于简化集成。开发人员可以通过ABBYY知识库和Technology Portal访问其他资料。除了这些资料之外,您可以使用免费使用版时请求ABBYY技术支持帮助。

使用机器学习和NLP进行文档分类

FineReader Engine的高级分类算法利用机器学习、OCR和自然语言处理技术并使应用程序能够自动将文档分类到不同的类。

ABBYY FineReader Engine OCR过程由多个步骤组成,从导入图像到导出识别结果。

图像导入

OCR开发人员工具包可以接收来自多个来源的图像。可以导入保存为TIFF、JPEG、PDF或其他图像格式的文本图像,同时可以直接从存储器处理拍摄的文本或扫描的纸张文档。

图像预处理

为了提高识别准确度,在预处理步骤期间图像质量得到增强。该SDK以优化图像质量应用了广泛的成像功能,如图像旋转、二值化、去偏斜等等。

文本导入和文件重建分析

使用基于AI的算法和ABBYY Adaptive Document Recognition Technology (ADRT®),OCR工具包可以分析每个单独页面的布局以及整个文档的结构。在文档分析步骤中,文件根据其逻辑结构被进行分析 SDK为导出- 识别结果第一个和最后一个文档页面,检测脚注、页眉、页脚和内容表格等格式元素。 同时,检测每个单独页面的布局重建,并将每个页面分成单独的不同级别提供了多种选择。有多种存储格式可用:对象,如文本块、XML图片、不同类型的PDF表格和PDF / A表格单元格式、可编辑条形码和分隔符。此外,文档分析算法检测页面方向,识别双页,检测垂直文本。该过程定义了文本识别的Microsoft®区域,并在OfficeCR过程结束时为最终文档重建提供有关布局和其他保存格式化元素的信息。

识别具有最高的精度,ABBYY FineReader Engine SDK可提取多种语言的机器打印和手写打印文本(OCR、ICR)以及各种其他信息,包括检查标记(OMR)和条形码(OBR)。通过创建自己的字典或识别模式,开发人员可以提高特定语言、不寻常字符或字体的识别准确性。

文本导入和文件重建 OCR SDK为导出识别结果和文档布局重建的不同级别提供了多种选择。有多种存储格式可用:文本、XML、不同类型的PDF和PDF / A格式、可编辑的Microsoft®Office文档和其他保存格式。


责任编辑:温少波
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