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俄罗斯科学家开发出用于模拟大脑的功能的神经元生物形态模型

【所属类目】:科技时讯      【添加时间】:2019-10-23 9:01:27      【关键字】:神经元      【点击】:526     
俄罗斯秋明州立大学的研究小组开发了一种神经元的生物形态模型,并提出了基于该模型构造的神经网络的概念性原理。该研究结果发表在《神经计算与应用》上。
      学者们的神经元模型不仅在结构上而且在功能上都与生物学模型相似。它包含三个独立的功能部分,并可在它们之间自由连接,这为神经网络的体系结构提供了极大的灵活性。众所周知,为了激发神经元,需要电位高于一定阈值。在提出的模型中,研究人员重点考虑了电脉冲的平均重复率。据秋明州立大学学者介绍,这种用于信号传递的算法可以提高神经网络的计算速度。“与现有的计算方法相比,通过使用混合模数计算,包括使用集成到纳米级交叉开关中的忆阻器,生物形态神经网络的计算速度和效率都有可能提高,”秋明州立大学应用技术物理系教授谢尔盖•乌多维琴科说。为了测试神经元生物形态模型的可操作性,研究人员根据神经生理学实验数据,通过顺序组装功能块和初始分配连接,建立了一个测试神经网络。
      目前,在联邦自然科学基金的支持下,学者们正在研究神经元自我训练的实现以及在神经网络中新的关联的产生。“俄罗斯科学”通讯社2019年9月11日报道。

责任编辑:郑丹
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